در نمونه گیری تصادفی ساده اگر جامعه خیلی ناهمگن باشد و نتوانیم حجم نمونه را بزرگ انتخاب کنیم انگاه دقت برآوردگرها کاهش می یابد. اگر با طبقه بندی کردن یک جامعه ناهمگن به زیر مجموعه های تقریبا همگن بپردازیم. انگاه می توان از روش نمونه گیری طبقه ای برای براورد پارامتر ها استفاده کرد. مثلا جامعه دانش اموزان بر اساس کلاس و جنسیت طبقه بندی می شوند. مثلا کلاس چهارم دختران.
نمونه گیری بر اساس تقسیم جامعه به واحدهای متمایز از هم است. کوچکترین واحد نمونه گیری را عنصر می نامند. در برخی از موارد هر یک از واحدهای نمونه گیری شامل چند عنصر می باشد. این نوع واحد را اصطلاحا خوشه می نامند. شرط ضروری برای اختیار کردن خوشه به عنوان واحد نمونه گیری این است که هر عنصر متعلق به یک خوشه باشد. تفاوت این روش با نمونه گیری طبقه ای این است که در نمونه گیری طبقه ای حتما باید عنصرهای هر طبقه همگن باشند که چنین الزامی در نمونه گیری خوشه ای وجود ندارد.
با توجه به این که در ادارات و مراکز دولتي و بخشهاي عمومي هزينه زيادی جهت جمع آوری آمار و ...
قبل از این که به این بحث آزمونهای آماری پرداخته شود لازم است انواع متغیرهای آماری را مطالعه کنید. لازم ...
امار و چگونه با آمار دروغ بگوییم. آمار دروغ نمیگوید اما میشود در قالب زبان آمار دروغ گفت. البته به ...
ما با تمام نرم افزارهای اماری پروژه انجام می دهیم که نام نرم افزارها در ادامه ذکر شده است. SPSS Amos SmartPls Expert Choice Sas Minitab Matlab R OpenBugs ...
نمونه گیری تصادفی ساده ساده ترین روش نمونه گیری احتمالاتی روش نمونه گیری تصادفی ساده میباشد. این روش شامل دو روش ...